Comprendre l'Adaptive Learning

L'adaptive learning est une méthode qui permet de personnaliser l’expérience d’apprentissage pour chaque participant. En fonction de son niveau et de sa manière d’apprendre, cette fonctionnalité ajuste continuellement le contenu pour répondre aux besoins spécifiques de chacun. 

Sommaire

• L'adaptive learning au niveau d'un module : le micro-adaptif
• L'adaptive learning au niveau d'un parcours : le macro-adaptif
• Questions fréquentes

L'adaptive learning au niveau d'un module : le micro-adaptif

Pour activer l’adaptive learning dans un module, suivez ces étapes :

1. Accédez au module concerné.
2. Cliquez sur l'icône en forme d’engrenage .
3. Sélectionnez « Activer les algorithmes d'adaptive learning ».
4. Cliquez sur « Confirmer ».
   
   
   

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Rôle des questions de connaissances

Les questions de connaissance évaluent la compréhension des participants sur des contenus clés. Teach Up propose 11 types de contenus auxquels peuvent être associées plusieurs questions de connaissance, permettant de tester les acquis essentiels.

Ces questions sont présentées sous forme d’activités pédagogiques, avec jusqu’à huit types différents, activables lors de la configuration des questions.

Principes de fonctionnement du micro-Adaptatif

Le moteur d’Intelligence Artificielle intégré au module apprend intelligemment à connaître chaque participant au fur et à mesure de ses interactions avec le cours.   

La technologie s’enrichit donc grâce aux données récoltées pendant l’expérience de formation des participants et oriente ainsi le contenu en fonction de ses analyses : on parle de « Machine Learning ». Le but : faire réussir tous les participants, à leur rythme et selon leur socle de connaissances. 

Le micro-adaptatif  ajuste en temps réel les questions de connaissance et les activités pédagogiques associées selon le niveau de chaque participant. Ce système optimise le parcours d’apprentissage en modulant le nombre de questions et en sélectionnant le type d’activité pédagogique le plus pertinent pour le participant. 

🔢 Ajustement du nombre de questions posées

Toutes les questions de connaissances configurées sur un contenu ne seront pas toutes forcément posées aux participants.

Pour chaque contenu, le micro-adaptatif analyse les réponses du participant afin de moduler le nombre de questions posées.

Par exemple : un participant répond correctement aux deux premières questions sur un contenu qui en comporte trois, la dernière peut être omise, car l'on estime que le sujet est maîtrisé.

🎲 Sélection personnalisée des activités pédagogiques

En plus d’adapter le nombre de questions, le micro-adaptatif ajuste le type d'activité pédagogique en fonction du niveau de chaque participant pour assurer une progression adaptée.

La difficulté des questions et des activités associées est calibrée à partir des réponses des participants précédents. Ainsi, les questions sont classées selon leur taux de réussite pour offrir une progression personnalisée :

• questions faciles : les questions souvent réussies par les participants précédents sont posées en priorité aux débutants, permettant de poser des bases solides.
• questions difficiles : les questions auxquelles les précédents participants ont souvent échoué sont réservées aux participants avancés pour élever leur niveau de compétence.

📍 Moments où sont posées les questions

Le micro-adaptatif choisit également le moment idéal pour poser chaque question, ce qui favorise la compréhension et la rétention :

• • juste après un contenu : des questions sont posées immédiatement après la consultation pour évaluer la compréhension initiale.
  • dans une phase de renforcement : à la fin de chaque partie du module, une phase de renforcement, alimentée par des algorithmes intelligents,  sélectionne des questions antérieurement échouées par le participant pour renforcer les acquis sur les points stratégiques.
  • la question n'est pas posée du tout : si le système détecte une bonne maîtrise, certaines questions peuvent être omises pour éviter des répétitions et maintenir l'engagement du participant.

L'adaptive learning au niveau d'un parcours : le macro-adaptif

Le Macro Adaptive Learning vous permet de proposer un parcours adapté à chaque participant, grâce à un test d’auto-positionnement en début de parcours ou de partie. Concrètement, en fonction de ses réponses aux questions, votre participant pourra valider des étapes de son parcours sans avoir à les réaliser.

👉 Retrouvez comment paramétrer le macro-adaptif dans votre parcours de formations dans cet article. 

Questions fréquentes

Qu'est-ce que l'adaptive learning ?

L'Adaptive learning est une méthode d'apprentissage personnalisée qui ajuste le contenu en fonction des réponses et des performances du participant, afin d'optimiser son apprentissage.

Que se passe-t-il lorsque je désactive l'adaptive learning dans un module ou une évaluation ?

Si vous désactivez l'Adaptive learning, le module ou l'évaluation ne s'adaptera plus en fonction des réponses du participant. Le contenu restera linéaire et ne sera plus personnalisé.

Quand la phase de renforcement intervient-elle ?
À la fin de chaque partie du module, pour permettre au participant de renforcer ses connaissances sur les questions échouées précédemment.

Puis-je forcer l'apparition de toutes les questions pour chaque participant ?
Oui, si un contenu contient une seule question, celle-ci sera posée systématiquement, quel que soit le niveau du participant. En revanche, pour un contenu comportant plusieurs questions, le micro-adaptatif ajuste automatiquement la sélection des questions en fonction du niveau du participant.

Comment la difficulté des questions est-elle évaluée ?
La difficulté est ajustée en fonction du taux de réussite global. Les questions fréquemment réussies sont classées comme faciles, et celles souvent échouées sont ajustées comme plus difficiles.